現場の仕事に合う、
AI業務改善を。
中小企業・製造業・事務部門向けに、Excel集計や品質・進捗管理の手間を整理。製造現場の管理経験をもとに、実務で使える改善を小さく検証します。
まずは困りごとの概要だけで大丈夫です。
転記・集計・確認に、時間を使いすぎていませんか。
AI導入を先に決めるのではなく、現状の作業と困りごとを整理して、効果を確かめられるテーマを選びます。
Excel集計が毎回手作業
複数の表やファイルからの転記、形式の違い、定例報告の繰り返しを見直す。
品質情報をまとめにくい
不良や問い合わせの記録、傾向の整理、報告書作成の流れを確認する。
遅れや負荷が見えにくい
計画と実績、工程負荷、段取りを見比べるための記録方法と表示を考える。
AIとExcelを、目的に合わせて使う。
決まった処理の自動化と、人が判断する内容を分けます。品質判定や設備条件の変更を、AIの出力だけで決定する進め方は取りません。
集計・定例報告の効率化
ファイル形式、更新頻度、入力担当を確認し、表の整理・集計の自動化・報告の流れを検討。
品質管理・データ分析
記録内容や定義を揃え、集計・傾向の可視化、報告文の下書きを支援。判断は担当者が確認。
生産進捗・工程負荷
計画と実績の比較、納期確認、工程負荷や段取り改善につなげる表示を検討。
AI導入の最初の検証
使う場面、入力する情報、利用ルール、確認担当を整理して小さく試す。
現場で続く運用
誰が入力し、誰が確認するかを整理。無理なく使える方法かを利用者と検討。
改善を確認する
作業時間や入力ミスなど、測定する項目と比較条件を事前に決める。数値は測定後に評価。
最初は機密情報を含まない例から
業務の概要と、匿名化・架空化したサンプルで検討します。実データが必要な場合は、共有範囲、保管方法、外部AI利用の可否を確認します。
ひとつの業務で、試してから広げる。
対象業務、利用環境、確認基準を合わせてから、支援範囲と費用をご提案します。
現状を伺う
作業の流れ、頻度、困りごと、使っている環境を確認。
テーマを絞る
自動化・AI活用に適した作業と検証方法を整理。
小さく検証する
合意した範囲で試作・比較。実データの扱いも確認。
運用を確認する
利用者の操作、例外処理、測定結果を見て改善。
現状整理から、お見積もりします。
対象部署やデータの状態、連携先、検証範囲によって必要な工数が変わります。
この目安に含める範囲
1業務・ヒアリング合計2時間以内を目安に、作業の整理と改善方針のご提案。実装・データ加工・継続支援は別途見積もり。
内容の追加、延長、有料サービス利用、出張などは別途確認。合意した内容から進めます。
ご相談できる範囲を、明確に。
要件や環境を確認して、対応可否をご案内します。
Excel・記録・定例報告
既存表の整理、小規模な集計・入力支援、報告作成、試作段階のAI活用。
基幹連携・高い可用性
ERP・MES連携、大規模データ、複雑な権限、リアルタイム制御、厳しい稼働要件は環境・体制を確認。
品質・安全・社内承認
製品の合否、設備設定、安全に関わる判断は、社内基準と責任者の確認・承認を前提にします。
困っている作業を、ひとつ教えてください。
AIを使うか、Excelで整えるか、小さなツールを作るか。目的に合う進め方を一緒に考えます。
最初のLINEでは会社の機密情報・個人情報を送らず、作業の概要だけお知らせください。